AI设计带你飞！能飞多远？
文｜FBIF食品饮料创新
与很多行业朋友一样，我们想要进一步知道：如果真的用AI去做一个商业包装设计项目，会怎样？
一个包装设计项目，从需求到落地，主要可以拆分为以下几个环节：
需求Brief - 创意Brief - 设计提案 - 提案反馈&修改 - 印刷制版 - 打样调整 - 批量生产。
恰逢其会，一位包装行业的老朋友在看了文章以后，也对AI的设计能力非常感兴趣。他们提出，要与我们进行一次大胆的实验：既然你们认为Midjourney可以颠覆包装设计，那不妨做一个实际项目来试试，它究竟能颠覆到怎样的地步！
这个提议正合我们心意，双方一拍即合，说干就干！于是，我们又花了一周的时间，尝试用AI去做一个实际的包装设计项目：梵高特色的酸奶盒包装。
阅读本文，跟随我们的脚步一起探索：不是专业设计师的“普通人”用AI做食品包装设计，究竟能做到什么地步？
首先，“甲方”给我们提出的Brief非常简单：梵高系列酸奶盒，有创意、不落俗套。
接到Brief后，兴致勃勃的我们开始思考：要如何用AI去完成这个项目？
在前文中，我们发现Midjourney（以下简称MJ）生成的包装设计质量是很高的，比如下图中这个酸奶包装：
所以，我们选择的第一条路，就是直接用MJ的创意和作图能力来生成包装设计。
MJ的创意确实没有让人失望。
比如，梵高名作《星月夜》主题的酸奶抹酱。
梵高人物肖像：一脸无辜的梵高吐着舌头，举着冰淇淋……不过莫名多了好几根手指？
用浓稠的酸奶替代了画作里的花朵，呈现出酸奶丝滑的口感。
不难看出，MJ对梵高的“了解”比较全面，大部分的包装都采用比较经典的梵高黄蓝配色，也很贴近梵高的画风。而且，MJ这位“设计师”的想法十分发散，任何天马行空的主意几乎都是信手拈来。
而接下来，就需要将MJ的创意应用到甲方所指定的包装版式上了。但就是在这里，我们遇到了麻烦。
MJ并不“愿意”接受我们“投喂”给它的包装版式。无论是使用上传图源，使用种子(Seed)，还是直接输入包装型号的方式，MJ总是会扭曲原有的包装版型，生成的包装设计始终不符合要求。而且，在指定的包装版型上，MJ并不能完美复刻原来生成的设计画面和效果，创意性也不如原来惊艳了。
这似乎是目前阶段用MJ来做包装设计的一个局限：它不能完成我们对于一个食品包装设计的具体要求。MJ能够生成的包装设计，大多是基于它对某个品类包装型号的“通用理解”——比如PET瓶、酸奶盒、玻璃瓶最经典的形状。在我们对它下达一些“创意”要求时，它往往会将包装的形状也一并改变，这让人大伤脑筋。
另外，就算MJ生成了一个形状接近的包装，我们如果要将包装的立体图转变为可以用来印刷制版的平面展开图，仍然需要设计师的参与。
于是，在这条路上碰壁的我们，很快走上了另一条路。
我们从包装应用的角度开始重新思考：首先，我们要生成相应印刷尺寸的平面图，然后再用建模软件制作3D效果图。
说到做插画，MJ可是个中高手。简单来说，只要我们能把脑海中的画面用文字描述，并且使用关键词将重要元素表达出来，MJ就能将这些创意“可视化”。
在简单的头脑风暴后，我们尝试了不同方向的关键词。
（1） 梵高人物系列
我们尝试将梵高和可爱的小狗狗当做关键词一起输入，尽管画面整体色调较为阴沉和忧郁，但小狗狗可爱无辜的眼神、与梵高亲昵的接触，无疑让这张图多了些许温暖。
相较于前一张较为深沉的画风，在这一张作品中，我们输入了配色较为明亮的向日葵作为关键词。结果令人惊喜！形象和画风比较贴合梵高的自画像，同时，金黄色调又让这张图更有生命力。
除了梵高的肖像之外，我们又将“背影”作为关键词进行了尝试。图中的梵高背着行囊，符合画家带着画板和颜料四处周游的特点。整体画风近似梵高的风格；在配色上，仍然是黄蓝主色调的融合，仿佛让人看见梵高忧郁却又热烈的内心世界。
看遍了梵高内心的痛苦和纠结，我们想让一生悲苦的梵高也开心起来，于是输入了“微笑的梵高”。尽管画面整体依然以蓝色为背景，但眼底浅浅的笑意和胸前的玫瑰，还是让我们仿佛看见了梵高难得的笑容。
整体尝试下来，我们能明显看到MJ的一些长处：插画的完整性和艺术性都比较高，对于梵高人物特征的把握也比较好，能巧妙地融合输入的关键词和人物特色等。
（2） 梵高画作系列
梵高的作品，是我们的另一个尝试方向。
《星月夜》和《向日葵》是梵高的经典“IP”，所以，我们首先尝试了两者的融合。MJ成功地让向日葵盛开在了星空之下。
另一个创意是《夜间的露天咖啡座》，MJ选用另一个角度重新呈现这幅作品，效果依然很不错。背景仍然是经典的《星月夜》，看来MJ对这幅作品“爱得深沉”。
（3） 天马行空系列
我们的创意当然不会仅仅局限在梵高的肖像和画作上。除此以外，还有许多更具有发散性的创意。
比如，飞翔的梵高！这个天空还是采用了《星月夜》的画法，完美呈现了经典的蓝黄配色。尽管这幅作品里没有梵高，却“处处是梵高”。
再比如，将《麦田里的丝柏树》和牧场作为关键词一起输入会怎样？丝柏树和麦田变成背景板，而牛牛摇身一变成为主角啦！
不过短短一个下午的时间，任劳任怨的MJ就马不停蹄地为我们生成了100多张高质量图片。在初筛后，我们便将10+主题、80+张图片提交给“甲方”，可以清晰直观地看出每种主题可能的效果。
不难发现，利用MJ设计，确实能够大幅降低创意可视化的时间和人力成本。
在创意提案提交之后，“甲方”选择了在梵高的作品上进行更加具有发散性的创意，要求我们在这个主题下，设计一个完整的系列。
同样是梵高作品画风的延伸，可以翻新出怎样的不同创意呢？我们灵机一动，尝试用“梵高周游全世界”作为主题，将世界著名地标与梵高的画风进行融合。同时，我们想到了另一个批量创意生产的AI——ChatGPT。
简单地告诉它我们需要“梵高周游全世界”的想法，它就刷刷刷地提供了很多有趣的方案。
接着，我们将ChatGPT“说”的话按照MJ的规则进行微调、输入。短短十几分钟内，MJ就生成了包含不同国家特色的图片。
（1）梵高周游全世界系列1——ChatGPT
用ChatGPT的创意生成的图片，虽然美观度没有问题，但是画风明显不太统一，而且较难看出梵高画作的风格，与我们期待的作品还有一定差距。
于是，我们进行了另外一种尝试：将著名地标的照片丢进MJ，输入“梵高风格”关键词，并添加了一些细节描述。几次尝试之后，MJ终于做出了相对令人满意的效果。
在生成了满意的平面图后，我们便迫不及待进入下一步：利用建模软件生成3D效果图。
然而，平面图和3D效果图之间，似乎存在一层厚厚的壁垒。
首先，可能是受到包装材质的影响，瓶身色彩偏暗，原本很好看的颜色变得灰蒙蒙的，十分陈旧。
另外，平面图在3D上的应用，很大程度上受到尺寸、规格和位置的限制，导致生成的平面图无法直接契合在模型上。以上图为例，如果直接采取瓶身全包的方式，人物的脸部会过大，在遇到四方形瓶体的棱角处也会变形。
而如果转过去看一看瓶身背面，就会发现原图左右两端是直接“缝合”上的，并不能很好地衔接。
那么，AI生成的惊艳创意，是否就完全不能应用呢？当然不是。经过人类设计师的妙手在3D渲染器里一番调整，就形成了下面这些看上去还不错的效果。
也就是说，虽然AI生成的插画很好看，但并不等于用它们直接生成包装会很好看。
这些插画提供了非常优秀的图片元素，但当我们与市面上的酸奶包装对比，就能够明显看出差异。小到LOGO、文案、配料表，大到整体与产品风格的契合度……要生成可以落地的商业包装设计，仍然需要人类设计师的有机参与。
不过值得重视的是，比起由设计师自己来构思创意、作画，然后再3D渲染的整个过程，借助AI设计时，设计师只需对生成的设计进行后期的调整，大大缩短了原本需要的时间。
到这里，我们的这次试验便以“或许不算成功、但也不算失败”的结果告终了。
虽然最后的设计成果还是需要设计师调整后才能应用，但对于我们来说，收获依然很多。接下来，我们就简单地总结一下，在一个完整的包装设计项目中，AI应用的优势与不足。
首先，在创意脑暴阶段，MJ除了能够根据我们的关键词，快速生成大量视觉爆炸、效果极佳的设计，在灵感发散度上也表现得极其出色。MJ的随机性经常会产生意料之外的惊喜；而在结合ChatGPT这一创意放大器之后，创意批量生成的能力指数级提升，为我们带来了更多灵感方向。
不过，在让创意野马飞驰的过程中，我们同时也面临着野马脱缰的风险。MJ生成的许多创意，例如各式各样的3D包装，看似惊艳，但是放到现实中，可能都难以完整落地，细节上仍然需要设计师结合现实条件来进行调整和完善。
在设计提案阶段，MJ高效的出图能力，使得原本文本传达的创意转换为视觉传达。创意的快速可视化，让我们可以在初期阶段，就可以让甲方“看到”而不是“想象”设计的效果，以较低的成本就能够了解甲方的意向，达成更加高效的沟通。
不过，从乙方的角度来说，与MJ的“沟通”反而成为了一个新的烦恼。比如说，关于AI画的手总是不太对劲这件事……
MJ创意的随机性，也让我们很难通过它调整到某个具体效果。总而言之，它就像一个任劳任怨但同时“意外性满分”的设计高手：当你给它较少的要求时，它的创意能让你感到意外；当你对它有具体的要求时，它同样会让你意外——不过，是反向的意外。
如果用MJ直接生成3D图，仍旧是创意满分。它在包装的结构上从来没有局限，也能提供一些有趣的“异形”创意。
但另一方面，MJ在结构设计上发挥正常的，往往只有通用的包装类型，如瓶子、纸盒等。如果需要指定型号，MJ便难以胜任。
其次，如果将生成的3D效果图应用到印刷制版的平面，例如颜色，尺寸、画面比例等多方面的细节，仍然需要大量的人为调整和作图，来使MJ的效果图与印刷平面相匹配。而这些，仍然是设计师的专业领域。
此次包装项目的实践，不仅让我们对于“AI是否会颠覆食品包装设计？”这一问题有了更进一步的认知，想必也能为思考着包装设计中应用AI的行业人士提供不少启发。
从这次试验中，我们可以很明显地看出，在目前阶段，使用ChatGPT和MJ这两个生成式AI助手，可以实现怎样的效果，又面临着哪些局限。
就MJ本身而言，功能迭代的速度已超乎我们的想象——如今的V4版本已优化到了令我们所有人感叹着迷的程度。谁能否认到了V5、V6版本，它不能生成立体的3D模型或者参数精确的三维展开图呢？
其实，我们也完全没有必要指望让一种AI完成所有的事情。就像人类的分工合作一样，不同特长的AI也是可以搭配使用的。
就像在本次的案例中，我们用ChatGPT加快了创意细分的过程，然后搭配MJ，实现了创意可视化的“秒速狂飙”——ChatGPT生成新指令的同时，MJ已经在进行上一批指令的作图。
而这只是其中的一个可能场景。
除了ChatGPT之外，如PromptHero、Noonshot等生成prompt关键词的网站也应运而生，帮助设计师反推一张AI图的关键词，可以更好地握住AI这匹“野马”的缰绳，控制图片的内容或风格的走向。而提到3D渲染，也有如Mental Canvas、Magic3D、包小盒等在3D模型上更加聚焦的平台可以选择。
另外，在《设计界的ChatGPT来了！1000组包装设计1小时自动生成，还这么养眼》一文中，也已经提到了由日本PLUG株式会社开发的「Package Design AI」。这种专精于包装设计的AI可以在1个小时内完成1000组商品包装的设计方案，并且还能分析包装在市场的受欢迎程度，仿佛是对某些“AI的创意根本没有商业性”观点的有力回击。
在未来，是否会产生专精于调整细节的AI？是否会有能够完成更精密结构设计的AI？而如果让这些AI合作，是否将能实现一整个从Brief到落地的包装设计项目？这一切，都不是没有可能。
另一方面，对于包装设计来说，加入了AI的市场竞争又会有哪些不同？未来的市场将会更加重视企业的什么能力？
首先，对于大多数没有接触过包装设计基础的“普通人”来说，要确保概念图从形成到实际落地达到预期，这些工作仍然存在一定的门槛和难度。完全通过AI来代替设计团队，在现阶段非常困难。
但是，对专业人员来说，AI毫无疑问将是极大的增强。
若能够将现阶段AI的长处，融合到现有的设计流程中，例如帮助快速生成多种设计方案，可视化的线上调研，实时接收用户品牌方反馈……整体效率将大大提升。对有强大落地能力的企业来说，在机会到来的时候，各个环节若能及时同步协作，落地优势便更能凸显出来。
另一方面，当AI在创意端大显身手的时候，对设计团队的考验也就更加聚焦在了落地和执行的阶段。
平面设计只是其中的一个环节。在包装从平面设计到落地的过程中，仍有许多需要考虑的细节问题，如设计图调整、3D渲染、印刷、打样等，离不开专业设计团队的落地能力。
MJ的创始人David Holz曾在采访中表示，AI绘画并非在于“艺术（art）”或“深度伪造（deepfakes）”，而在于如何扩展人类的想象力。
畅想未来的包装设计，AI绘画更可能是像汽车引擎一般的存在，并非代替汽车本身。设计的比拼，则将走向以AI辅助为前提的“差异化创意及落地能力”的比拼之中。
当我们给ChatGPT的要求只是“充满创意、有趣的梵高联名”时，它给出了一些十分“野生”的创意，在与MJ的碰撞中产生了非常奇妙的化学反应，在文末作为彩蛋博君一笑。
（以下均为MJ生成的图片，图片作者均为ChatGPT。）
5. 梵高参观了一家电影院，用他标志性的旋转笔触和鲜艳的色调创作了一幅人们观看恐怖电影的俏皮画面。
本文作者：Chain (simba_events)、Jenny (simbaproducerje)、圆圆 (fbifmediach)
审稿：Mote、Bobo、Yanyan
校对：Kee
