风能作为一种绿色能源，在日趋清洁化的世界能源格局中占有重要地位。然而，束缚风能进一步发展的困扰也不少：供应不稳定、噪音污染、破坏生态环境等。风力涡轮机在运行时对靠近的鸟类造成的伤害，致使风能自诞生以来一直饱受生态主义者的诟病。

3月17日，美国国家可再生能源实验室（NREL）网站发布了一项研究报告，称其通过研究两只老鹰的飞行模式来采集数据，进一步完善了风力涡轮机侦测鸟类的功能，降低了发生撞击事故的机率。美国国家可再生能源实验室是美国能源部中17个国家实验室之一，这项与行业公司合作的研究，通过收集关于鸟类飞行模式的数据，帮助风能公司开发出降低鸟类与涡轮机碰撞频率的技术。

该项目的研究场地位于美国科罗拉多州的博尔登以外地区的美国国家风电技术中心（NWTC），是美国国家可再生能源实验室下属的一个大型测试中心。实验对象则是于奥本大学（Auburn University），分别是一只名叫“Spirit”的秃鹰与一只名叫“Nova”的金雕，共实施了25次飞行试验，收集到万亿字节的数据。

该项目的第一轮飞行试验始于去年，科研团队从中学到了很多经验，并将其作为2016年研究项目的垫脚石。该项目领头人Jason Roadman表示，他们继续研究那些用来收集数据的特定鸟类及记录下的飞行模式，且收获颇多。

劳费尔风能公司（Laufer Wind）与美国国家可再生能源实验室建立了合作关系，同时也邀请了可再生能源公司（RES Americas）参与该项目，这两家美国公司均在测试中心安装了鸟情探测系统，也均可从共用信息中获益。为了收集数据，研究人员使得两只老鹰携带轨迹记录器飞行，两个不同的侦测系统记录它们不同角度的飞行数据。事后通过比对两个鸟情探测系统收集的GPS数据，开发人员依据结果将能更好地表征他们检测算法的行为，也能改进他们的分析方法。

劳费尔风能公司将使用收集的数据，去监测并验证专门侦测鸟类的风力涡轮机雷达；可再生能源公司与博尔德成像公司（Boulder Imaging）联合开发的产品，“IdentiFlight”，是一个侦测和识别飞行野生动物的立体基于成像系统。这两个系统的设计主旨，均为降低鹰或其他鸟类与风力涡轮机发生碰撞事故的机率，系统也将从特定种类的老鹰的飞行数据中获益颇大。

这将又是一个国家实验室为帮助改善技术而与行业合作的典型案例，这样的合作关系将帮助新技术更快地融入市场。

事实上，这并不是美国国家风电技术中心第一次通过圈养鸟类的方式追踪其飞行模式。Roadman表示，但这的确是第一次大规模收集鸟类飞行数据的实地调查活动。

Roadman将该项目的灵感来源大部分归功于他的妹妹Adrian Roadman，一个野生动物学家。“实际上，我对野生动物并不了解，”他解释说，“我所受的训练全是工程方面的。”

用于近期飞行试验的两只老鹰归奥本大学东南猛禽中心所有，这是一个猛禽康复中心机构。这两只老鹰并非要训练适应广泛的飞行任务，只需要从足球场的最上端急速俯冲到地面，并完成着陆。因此，研究人员相应地修改了飞行测试，在放飞之前，他们将老鹰人工带至尽可能高的地点，这样它们就能利用高度把势能转换成飞行速度。这项特性有助于科学家们研究鸟禽类的飞行轨迹。

Roadman还表示，未来期望能够继续深入该项目的研究，当他们需要完善系统来追踪鸟类的飞行模式时，将对各种鸟类进行相同的测试，为侦测系统收集更多的数据。