文|AI报道 

随着生物识别技术的成熟，“刷脸支付”日趋流行，在商场、地铁、办公楼等场景开始用起了“刷脸”，而支付宝此前升级的“美颜刷脸”引起了社会热议：刷脸安全吗？7月26日，中国警察网微博发起的一则调研显示，有超过7成网友认为刷脸比密码更安全。与此同时，有媒体对最受网友关心的“刷脸”安全问题进行测试，结果显示，目前的刷脸技术下，低头看手机、无意间路过、用照片等方式进行刷脸都无法成功。

以3D人脸识别技术为基础的“刷脸支付”早在2013年，“刷脸支付”的概念就已推出，然而直到2018年进入大众生活，刷脸支付的市场声量和使用率并没有达到预期的效果，人们的支付方式还是以扫码支付为主。而就在日前，新浪科技发起了一份《在刷脸支付的时候你会觉得自己丑吗？》的问卷调研，结果显示59.6%的用户认为刷脸支付的时候会觉得自己丑，没有平时拍照好看。对习惯了“美颜”之后的新一代消费群体来说，太丑的“刷脸支付”让他们无法在公共场合里愉悦地使用。在被网友集体嫌弃刷脸支付太丑后，7月2日支付宝公开表示，一周内全国门店的刷脸系统都会上线美颜功能，到时候刷脸比美颜相机里还美。

刷脸美颜功能上线后，据支付宝提供的最新数据显示，使用刷脸支付的用户同比上月呈现暴增趋势，其中女性增长123%，男性增长106%，而刷脸支付产品——蜻蜓2代，在短短的两天内宣布告罄，被人们抢售完。据了解，蜻蜓2代这款产品采用了3D结构光技术，摄像头弹出的数百万条投射光线到识别物体上形成三维立体图像，能够更精确的识别物体。此外，支付宝的人脸识别技术还结合了多模态识别，以弥补单一生物特征识别对环境的依赖，并可以分辨同卵双胞胎等普通生物识别技术很难分辨的情况，能够有效避免人脸伪造所造成的身份冒用。支付宝生物识别负责人留召则表示，支付宝刷脸支付采用的是3D人脸识别技术，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断人脸是否是照片、头套、视频或者软件模拟生成的，能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。通过视频我们可以看到，从安全性来说，“刷脸支付”比我们想象的要靠谱得多。据了解，2017年2月21日，支付宝刷脸支付被权威学术杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）评为“2017 年全球十大突破性技术”。

刷脸支付产品开始大规模落地“刷脸支付”除了给消费者带来极大的便利之外，也为商户提高了收银效率、降低人力成本。对于消费者而言，在刚开始设置“支付宝刷脸付”，而后在支付时只需要输入号码、点击支付2个步骤就可以完成支付，省去了扫码支付“打开手机”这中间流程，更方便快捷。

而对于商家而言，一台刷脸机器相当于1.5个收银柜台，一天相当于3个收银员。一台机器的不间断工作使机器的效率比人工高，成本比人工低，而刷脸机器还能够帮助商家拓客，进行各种运营、营销活动令刷脸机器大受商家的欢迎。支付宝行业支付事业部总经理钟繇表示，蜻蜓2代帮商家抓住了顾客在收银台的短短几秒钟，使之从单一的结账变成多维的数字化经营，在帮助商家通过会员完成与顾客的连接之后，还可通过支付宝小程序完成识人、领券、核销等一揽子操作，为商户提供各类运营手段。而蜻蜓2代3秒开卡的功能比传统的会员卡开卡的效率提升6倍，会员的拉新转化率也提升了20%。“我们未来将投入30亿元来助力商家实现数字化转型。” 钟繇表示，刷脸支付的产品开始正式进入大规模落地阶段。

在争议中警惕前行在中国，“刷脸支付”运用得炉火纯青。但实际上，第一款基于脸部识别系统的支付平台是芬兰的创业公司Uniqul推出的。2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台。据Uniqul声称，这项技术已经申请专利，它可以极大缩短支付时间，并拥有"军用级别算法"的保护。用户可以通过任何一种支付系统注册，从传统的银行卡到Paypal或Square账户，均可关联自己的Uniqul账户。然而或受限于数据安全，或受限于用户的使用方式，Uniqul的“刷脸支付”到了后面一直什么声息。

近几年来，我们可以经常听到国外关于“数据安全”的问题，从而限制科技互联网的产品应用。如2018年3月，美国新泽西州签署了一项法律，禁止在整个州开设无现金商店，即所有在零售商店购买的商品和服务必须接受现金，但对特定场所进行了豁免，如指定停车场、租车、机场零售商，违者可能会受到不低于2500美元的罚款或者其他处罚；2019年4月，美国媒体报道，亚马逊决定AmazonGo开始接受现金，原因在于越来越多的人批评该公司歧视那些没有银行账户的低收入者；2019年5月，旧金山的官员们以8比1的绝对优势通过了《停止秘密监控法令》，旧金山成为世界上第一个拒绝人脸识别的城市；欧盟“史上最严的数据监管条例”GDPR表示包括人像在内的生物信息属于本人所有，使用生物信息需要征得本人同意等。人脸识别在国外陷入了巨大的争议，以至于在国内人们开始过上了“出门只需一部手机”的时代，国外的人们在购物时仍需带上现金或银行卡进行支付。然而时代一直在进步，在即将到来的人工智能时代，万物互联必将通过各种数据来优化人们的体验感。而根据前瞻产业研究院人脸识别行业发展现状报告显示，到2022年全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。对于数据安全问题，我们应在警惕中前行。