文/王涛

服务业长尾的可能性有多大？

发一条短信到408-217-1721，对方就能帮你搞定任何服务需求（合法范围内），不少人应该已经听说过这个叫Magic的硅谷创业项目，它3月底亮相美国创业孵化机构YC后立即得到1200万美元的A轮融资，据称估值已经达4000万美元。其实在中国杭州也有一个早其一年创立的类似项目，名为“神猪”，意为有如神助，因为Magic的爆红最近也开始受到资本和舆论关注。不同于Magic的短信模式，神猪是一款APP，用户在神猪APP上发送语音或文字提出需求，神猪在后台识别分析需求，然后迅速筛选匹配的服务提供商（不超过3个），用户选择并接受服务，最后完成支付。

Magic和神猪本身都不执行这些服务，服务由接入的第三方专业服务商家完成，二者都声称会尽量满足用户的所有服务需求。这真为那些懒人和大忙人提供了便利，似乎社会分工的细化可以让我们把越来越多的私人事务外包出去了。

但是需求和供给的匹配没那么简单。首先，前端的用户交互该怎样做？Magic暂时靠人工和用户进行一对一的短信互动，而90后叶晨曦创立的神猪据称可以进行语音识别。其次，明确用户需求之后，怎样和供给进行匹配呢？目前来看，二者无非把服务商信息建成一个数据库，由系统或人工进行需求和供给的匹配。

虽然二者都声称会尽量满足用户的所有服务需求，但事实上，现阶段真正能得到满足的大多是一些基本需求，如订机票、送外卖、家政、打车等，因为这取决于供给端的服务提供商，范围只能局限于市面上现有的服务业态。比如神猪接入了滴滴打车、熊猫拿拿、支付宝、家政帮、中国工商银行等。

那么问题来了，假如我现在心情不好，想求个拥抱，或者刚好下雨被困在某地，想借一把雨伞，这种个性化服务需求，他们能满足吗？

现在我们该讲讲阿里的“到位”了。4月1日愚人节，BAT发布了一个关于未来产品的视频介绍短片，其中阿里的社交金融产品“到位”和神猪、Magci很相似：用户在到位APP上发布任意需求，到位系统识别分析需求后，根据其基于阿里巴巴大数据建构的数据模型，迅速找到附近最匹配的服务提供者，然后引导双方面对面完成交易。

到位的服务供给端可以是任何一个人，当然，也可以是商家。而且，与Magic和神猪本质上不同的是，在到位上，不仅人人可以基于位置实时发布需求，人人也可以接单满足他人需求。是不是很像金融行业的P2P？简直可以称为移动端的服务业P2P！

如此一来，滴滴拉屎将不再是恶搞。实际上，Magic、神猪和到位瞄准的都是服务业长尾，也许有人会问，这些个性化需求真的存在吗？是不是意淫出来的？

现在，打车、外卖、洗车、家政、推拿、约会、二手回收等这些常见服务已经被移动互联网渗透，至于像求拥抱、送雨伞、送厕纸、借个硬币等这类即时性的长尾服务需求并非没有，比如豆瓣小组已经成为这类个性化需求的信息集散地，个性化服务需求已经显现。

从互联网大的历史背景看，互联网从最初基本信息的互通互联，如邮件、新闻、即时消息，到实现长尾信息的互联，到未来实现基于移动端的、随时随地的个性化服务需求和供给的互联，似乎是一个必然趋势。移动互联网不再只是连接那些枯燥的字符，而是把一个个当下的、具体生动的场景嵌入其中。

Magic和神猪现在更像基于移动端的服务业入口Google或百度，他们也许不是没有想过到位的模式，只是现阶段他们没有能力实现这一模式。每个人既是服务需求者也是提供者，这种个人对个人的服务匹配难度极大，要有足够大的用户基数，还要对每个用户有足够的数据分析，比如根据消费习惯、支付信用、社会评价、兴趣爱好等对一个用户有全面精准的了解。比起白手起家的Magic和神猪，阿里更有能力实现。所以，到位或许不只是一个愚人节玩笑，滴滴拉屎或许也不只是恶搞。

在一个越来越原子化的社会中，每个个体都有独一无二的需求，也都有其独一无二的价值，精准即时匹配将极大地提高资源的配置效率，那将是一个分工极为细化，协作又几无障碍的社会，是一个劳动生产率得到极大提高的社会。

那个社会，人和人或将无比亲近，又无比陌生。