前几天，雷军在年会上宣布，小米将正式启动“手机+AIoT”双引擎战略，并将成为小米未来5年的核心战略。

雷军称，未来5年，小米将在AIoT领域持续投入超过100亿元！

AIoT，顾名思义就是AI+IoT，即人工智能+物联网平台。

而雷军也表示，对小米内部而言，AIoT就是“All in IoT”。

为什么在大家都在喊“All in AI”的时候，小米为什么要全面涉足AI+IoT呢？

那AI+IoT的魅力在哪儿？

如何理解AIoT？

IoT意味着“万物互联”，其实并不是全新的概念。

近几年就被广泛提及，认为是继互联网之后的，新一代的风口。

然而，由于技术的局限，IoT一直不温不火，例如智能家居、智能手环、共享单车、自动驾驶以及工业等大量IoT技术的应用场景都难有爆款出现。

其中共享单车的突然陨落以及自动驾驶让人信心丧失等，均给整个行业蒙上了阴影。

然而，IoT毕竟是大势所趋，尤其在AI需求飞速提升的当下，IoT的地位越来越显现出来。

如果说，IoT是从单机向互联的转变的话，那AIoT就是从互联向智能化的全面升级，更强调主动化的智能，即万物智能。

简单而言，就是将AI技术融入到万物中。

一切为了数据

IoT的到来，颠覆了互联网思维。

原本互联网是各个终端互联，而IoT则是万物互联，随之而来的是不仅是数据爆炸，更将是不同类别和种类数据的泛滥。

同时，如何收集、识别、挑选以及挖掘、分析，成为一道难题。

这时，就轮到AI出场了，智能化赋予终端，甚至事物以识别、判断及决策的能力，使得数据的处理效率大大提升，难题也游仍而解。

如今，小米早已不再是一家智能手机厂商，更拥有庞大的智能终端生态，从手机周边、出行、可穿戴、智能家居、生活用品、无人机、IoT等等，几乎涵盖了人们熟知的所有终端数设备，完全可以用恐怖来形容。

这些终端不仅帮助小米打造独一无二的生态，而且每一个都是一个互联网入口，其背后的数据量不言而喻。

在如此庞大的数据储备下，小米自然也拥有了雄厚的资本，更是奠定小米帝国的基础。

数据是AI的“燃料”

在IoT时代，人机交互也变得极为复杂，除了文字输入外，还包括语音、视觉、动作、触觉，甚至味觉等，在未来都将变得习以为常。

“多模态”这一全新的名词，就是用来形容如今繁杂的数据，多种模式、多种形态，让处理和运用的难度大幅提高。

但数据依旧是AI必不可少的“燃料”，为了获得数据，AIoT的重要性已经不言而喻。

通过AI技术来获取大量“多模态”的数据，不仅为了交互，更计算机获得更多的数据信息，以便为AI的训练和决策提供强有力的保障。

对于互联网来说，获取入口是胜负的关键，而数据则是竞争的“武器装备”，甚至关系到生死存亡。

亚马逊的echo、Google Home、苹果HomePod以及小米智能音箱等，表面上标榜的是智能助理，其背后均在默默地收集数据。

一方面用于产品的改进和升级，另一方面则是为了AI提供“燃料”。

所以，AI为IoT赋能的同时，也为自身带来更多、更丰富的数据，实现双赢。

AIoT会成为新风口吗？

说到互联网红利过后，新的风口是什么？

有人说是AI，也有人说是IoT，更有人说是5G。

其实，这些全新的元素相辅相成、互相作用下，才是真正风口形成的时候。

例如，AI是让计算机和一切事物的智能化，IoT则是万物互联，而5G是未来互联的基础，即高移动性、无缝漫游和无缝覆盖，从而使得大量的应用场景成为可能。

而AIoT是AI与IoT的高度融合，两者都将实现飞速的发展和进步。

因此，无论是AI，还是IoT，或者是AIoT以及5G，落单都不可能成为风口，而更需要融汇贯通，才能找到全新的风口。

雷军说，AI的本质其实是给Things赋能，AIoT将是下一个时代的红利。

小米并没有太多强调AI领域的优势，而是将重点放在IoT上，其目的就是利用自身原本在终端上的优势，再加上AI技术，希望形成一个集合硬件、内容和服务的全生态，以抓住时代的红利。

然而，从目前AI行业的态势来看，都不约而同的将触手伸向AI芯片，例如谷歌、苹果、亚马逊等巨头，以及国内的阿里巴巴和华为等都在积极投入AI芯片的研发。

因为，芯片代表着计算能力，不但可以把控这一核心技术，更能尽可能节省成本，以提升竞争力。

毕竟，对于智能音箱这类终端来说，价格因素非常关键。

除了终端外，AI生态还包括算力、认知、感知、平台、基础设施、场景、人才培养、研发等等各个环节，光一个AI芯片的投入就何止100亿。

所以，无论小米会不会研发AI芯片，但如今的AI行业拥有广阔的空间。想要构建一个完整的生态，必须投入大量的人力、物力和财力，5年投入100亿又何足道哉？

可以确信的是，未来AI行业的鏖战即将拉开序幕。

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