滴滴快的正打算用大数据为用户画像，以提升出行效率，同时还可以避免盲目“烧钱”。

4月22日，滴滴快的用大数据构建的智能出行平台网站悄然上线。滴滴快的的专车和出租车将每隔几分钟对后台进行一次数据接入，大数据部门对这些数据进行分析总结，精确匹配打车供需双方的需求，为司机提供增值服务，这是国内第一家做大数据平台的专车公司。

目前，智能平台提供全国用车总体情况以及杭州、上海、北京、武汉、南京、西安、沈阳、广州、深圳和成都十个重要城市具体的交通情况，未来将实现对全国300多个城市交通情况的分析。

以北京为例，智能出行平台提供各个区域的出租车分布情况、打车需求情况、打车难易程度、被抢单时间以及车费等一系列数据，司机将可以从以前的“凭经验”跑车变成根据实时数据选择前往接客的区域。

滴滴快的大数据团队负责人朱磊对界面新闻表示，现在的数据平台还处于每小时更新一次的状态，以后将实现实时的数据更新，智能出行平台还将提供未来的出行预测。

朱磊认为，这将颠覆传统出租车做生意的模式。滴滴快的将会为车主提供打车需求量大的地点和时间点，司机可以在这个区域用更短的时间赚到更多的钱，而乘客也不会出现打不到车的情况。

不过，未来这些服务并不是完全免费的，滴滴快的将会为一些付费车主或者平台活跃度高的车主提供此类增值服务。

智能出行平台仅仅是滴滴快的大数据战略的其中一部分。据介绍，滴滴快的后台每天有600多万订单生成，每小时数十万订单数据汇入，大数据部门将这些数据进行分析，从性别、文化、购物、消费等多个维度构建出一套用户画像系统，而利用这些大数据将实现供需双方的智能匹配，从而提高出行效率。 

从乘客发出订单需求到司机接单，短短的几分钟之内，在滴滴快的的大数据后台已经完成多次的筛选。根据用户画像和用车需求，结合供应的车辆以及位置进行第一轮筛选。

以前的订单匹配以直线距离匹配为主，但是很容易出现司机接单意愿不强烈的情况，比如直线距离短但是司机接到乘客实际路线很长、高峰时段的拥挤路段、不是司机常跑区域等。在这个时候将利用大数据，在短短的时间内对司机倾向性进行分析，包括对司机的工作习惯、常跑区域、车速甚至是车头朝向进行分析，达到精准的供需匹配，最终选择最优方案。

另外，滴滴快的还将利用大数据解决定位和导航不准的问题，提高了司机接乘客以及将乘客送达目的地的效率。滴滴快的将引入司机或者乘客本人的经验，对线路进行优化，从而为司机和乘客提供最优的线路。朱磊举例说，滴滴快的将分析两个地点多个出租车司机积累下来的路线，用人为优化过的路径来优化导航。

解决出行难仅仅是滴滴快的大数据建构的其中一个方面。通过大数据，滴滴快的将实现精准的营销。以代金券发放为例，滴滴快的将会通过用户的出行习惯将用户划分为两大类四种不同消费全体。

代金券敏感型：发代金券才用，发代金券用的更多；代金券不敏感型：发不发都用，发代金券也不用，对这四种消费群体分别冠以屌丝、普通、中产和土豪四种标签。对待不同类型的用户，滴滴快的将安排不同的营销策略。比如对于对于代金券敏感的用户，将加大对于代金券的刺激，而对于被定为“土豪”类型的用户，则会更多的优化服务来留住用户。

此外，滴滴快的将可以将这些大数据提供给其他商家。根据用户画像，滴滴快的将可以为其他商家提供精准营销。比如，通过对用户消费地点的分析，为用户发送特定地点商铺的广告。

朱磊表示，滴滴快的合并之后，滴滴和快的的后台已经合并，现在软件层面的数据已经打通，不久之后将实现两家的数据融入一套体系之内，这将形成一个国内没有可比量级的数据。

专车行业的另一巨头Uber，也在利用自己的用户数据。今年1月，Uber宣布，将与波士顿政府分享Uber用户出行的数据，从而帮助解决交通拥堵以及城市规划的问题。

不过，滴滴快的将从代驾、拼车等多个方面解决出行的问题，但是Uber主要在专车一条线上，这是滴滴快的大数据的一个优势。而对于国内其他专车公司，朱磊认为滴滴快的合并之后，滴滴快的在大数据的技术能力和业务进展上处于绝对领先地位。

2015年2月14日，快的打车与滴滴打车联合发布声明，宣布两家实现战略合并。易观国际2月2日发布的数据显示，截至2014年12月，中国打车APP累计账户规模达1.72亿元。快的打车占比56.5%，滴滴打车占比43.3%。两者合并之后，将垄断全国99.8%的打车市场。

从2014年1月10日滴滴开始向司机与乘客实施大量补贴开始，滴滴快的的补贴大战愈演愈烈，据统计，截至2014年5月，双方共“烧钱”24亿元。