11月3日，领英ConnectIn 2018大会在杭州举行，200多位国内外领先企业高管、HR与营销业务负责人共襄盛举，探讨在AI时代企业如何用新技术助力人才和品牌战略决策，激活内生创新力，重塑商业竞争力。从“移动互联”时代跨越到“智能时代”，以AI为代表的智能化技术将如何改变劳动力市场？为人们求职与企业招聘带来哪些颠覆性的变化呢？大会特别邀请到领英人工智能副总裁Deepak Agarwal与《经济学人》执行总编吴晨，围绕“AI如何重塑未来职场”进行了一段精彩的对话。

吴晨：大家早上好，我是《经济学人》的吴晨，AI对于普通人来说大家最关心的一个话题就是未来有什么工作会被AI取代，有什么新工作会随着AI的发展而出现？

Deepak Agarwal：非常高兴来到杭州参加ConnectIn2018，关于这个问题，首先，我想说的是数据的力量将渗透到每一个领域，不论在技术行业还是非技术行业，都是一样的。在各个行业走向数字化的过程中，人们开始结合大数据，运用AI及机器学习的能力做更有效的决策。我相信每一位职场人都希望转变自己，去学习运用AI的能力提高工作效能。   

在AI的影响下所有工作都会被改变，但更多的不是被取代，而是变得更高效更具生产力。未来职场人会把一些重复性的、常规性的工作交给AI，而他们可以去做更高技术含量的工作。比如招聘，利用AI，未来我们可以更有效更精准地去挑选候选人。通过给机器一个指令，比如你想要找什么样的人，AI就会帮你找出这样的人，找出愿意跟你所在企业建立联系的人。过去你要花很多时间去找到这些人，跟他们反复沟通，做背景调查深入了解，而这些现在其实都可以借助AI更高效地完成。无论你在哪个行业，都需要做好准备，知道怎么运用AI来提高工作的效能。

吴晨：领英亚太区的一份报告显示，65%的工作可能在“00后”进入职场的时候就已经不存在了，那么在您看来我们每个人怎样才能更好的应对未来转变的呢？

Deepak Agarwal：虽然机器人可能会代替很多的工作，但我认为AI像其它所有革命性的技术一样会创造很多新的就业机会，我们会用更少的资源创造更多的东西，所以应该保持比较乐观的态度才对。当然，关键是我们要以怎么样的方式拥抱这些未来的转变，让技术真正能够惠及人类社会。AI就像所有其它技术的革新一样，你可以用一种好的智慧的方法去做好事，但也可以用它来做其它事情，所以说这是关键的。

未来，我认为有两个趋势是必须要发生的：第一，人工智能会变成一种更普及、更容易使用的技术，就像Excel和Word办公软件一样简单易用；第二，目前我们使用AI的成本还是很高，未来需要更多科学家的加入，让AI的成本降下来。

吴晨：另外关于职业晋升的问题，过去我们有一个很清晰的职业发展路径，从初级、中级到高级，然后也许会成为合伙人。但问题在于，现在这样的上升路径已经消失了。我们刚刚谈到很多说要给大家赋能，让他们去适应新技术，但是在这样一个上升路径已经消失的情况下，将来人们的职业发展会是怎么样的趋势？

Deepak Agarwal：谁也没有办法去预测未来，但我敢肯定未来的职场人士不想妥协，他们依然会有一种很强的使命感，想要有一个不断上升的职业路径。我觉得在未来，一个人一生都从事一种职业的可能性越来越小，他们有更多机会去尝试不同的职业。

另外从雇主的需求来看，企业提供的工作机会有一种去“中心化”的趋势。在未来，依然会有公司提供很好的平台和市场，比如亚马逊就是一个为买家和卖家搭建的平台公司，LinkedIn是一个人才平台，微软是一个提供生产力工具的平台，百度和谷歌是一个信息的平台。这些平台会成倍扩张，同时还会有中介机构利用这些平台去提供解决方案给客户，创造更多元化的工作机会，也使人们有机会在不同领域施展才华。

再看更宏观的趋势，世界经济论坛报告显示，很多国家的劳动力利用率只有60-70%，未来AI可以帮助更好的弥补技能缺口，实现人尽其才。比如，LinkedIn每个月都会发布美国就业市场报告，我们也发现很多技能缺口。最近在9月发布的报告中就发现，旧金山、奥斯丁和华盛顿这三个地方是技能缺口最大的。大家能猜一下当前旧金山存在最大缺口的技能是什么么？当然不是“编程”，而是“医疗健康”。很多人为了更好的工作搬到硅谷，那里的生活成本就会大幅上升，医疗成本就会变得过于昂贵。类似的我们还看到在过去三年里，底特律的汽车行业对于软件开发技能的需求越来越高。

吴晨：通过分析数据我们可以从更大的范围内看到有哪些技能缺口，那么我们的孩子们要怎么样为未来做好准备，他们应该要关注哪些课题，学习哪些技能，从而为2025，为2030年，为未来做好准备？

Deepak Agarwal：我觉得首先要做到的就是教我们的孩子学习编程，因为只有通过编程才可以跟电脑沟通。这是中学，高中都可以教的。我第一次学统计学是在本科，我非常的感兴趣，但那时候已经太迟了。统计学或概率论这些其实都是可以从很小就教的。我记得我在统计学课上做的试验就是在学校附近的医院里面去记录，出生的一些孩子是女孩还是男孩，然后分析这些数据，分析中我们就发现女孩男孩的概率是50%左右，这是一个非常开阔眼界的体验。我觉得这些东西完全可以在中学就教。这些事情是我们需要从小就教给我们的孩子。

吴晨：还想再围绕“未来的雇佣关系“和您聊一聊，未来是不是有更多基于项目的雇佣关系出现？比如根据项目所需技能去找到合适的人，然后聚合这些技能去完成这个项目，甚至不需要建立一个公司或者说一个团队。是否会发生很多这样的事情？

Deepak Agarwal：这个问题非常好，从企业的角度来看，这是很高效的一种雇佣模式，比如有个项目需要三种技能，我把拥有这些技能的人都找过来，然后让他们来完成这个项目。

但是归根结底，我们都是人，是有情感的动物，我们每天有超过一半的时间都在工作，工作是我们人生不可或缺的一部分，究竟我们为什么要去工作？很多时候是一种情感的诉求，我们都受一种使命感的驱使。比如我去LinkedIn是因为我们做的工作可以改变世界，让人才和职业机会更好的连接起来，这样可以让这个世界更好。这样的情感驱动力是做这种基于合同的工作无法获得的。所以这个模式虽然是可行的，但是我觉得一个企业的存在是需要大家有共同的使命感，有共同的愿景去建立关系和开启合作，从而实现人生的使命感。我觉得只要我们还是人，那么我们就会有这样的诉求。

吴晨：那么具体到LinkedIn，您带领的团队是如何利用数据和人工智能技术更好地匹配职位和人才的？

Deepak Agarwal：LinkedIn是世界上最大的职场社交平台，全球有超过5.3亿的用户，1800万公司页面和1100万的工作职位，我们做的是搭建这样一个平台，将人才与职业机会连接在一起。通过大量用户的职业档案数据，我们可以精准地匹配出职位的候选人。比如今天我们会看到有一些职位应聘人数不是很多，但同时也有很多求职者找不到工作，为什么呢？第一是技能的缺口，即一些职位需要的核心技能，求职者并不具备。第二个是信息的不对称性，求职者可能具备某个职位的技能，但是招聘方并不知道，他们需要发现那些具备此类技能的被动求职者。LinkedIn这样的平台正在做的就是打破信息不对称，将这双方的信息匹配起来。我们在做的事情就是使用复杂的AI技术，比如深度学习等去解决这样的问题。

吴晨：最后想跟您聊一聊AI技术的“暗黑”效应，您是否担心在未来，有些人类可能会变成“机器的奴隶”？随着机器人和人工智能的快速发展，未来人可能只会遵循机器的指令，这样会不会带来危机？

Deepak Agarwal：这样的担心其实不无道理。我们每天花在手机上的时间太多了，即使是孩子也对智能移动设备有很大依赖性。在这种趋势下，我认为“同理心”会变成一种越来越重要的情感特质，这是只有人类才具备的特质。如果我们彼此梳理，沉浸在自己的世界里，人类社会也会失去紧密的联系。所以在AI时代，我们反而更需要一起努力去建立一个富有“同理心”的社会。