假如你能准确地知道吃下一根香蕉，或者爬一个8000米的山将如何影响你的健康，你是否会在你决策之前做出更好的选择？在你的人生旅程的曲线图中，能让你处在正确位置上的选择究竟是什么？这是碳云智能创始人王俊，在2017TED大会上，向现场观众提出的问题。

作为全球最为顶级的思想盛宴，TED大会每年都吸引了成千上万追随者的关注，世界首富比尔·盖茨、物理学家霍金、诺奖得主丹尼尔·卡尼曼、Tesla创始人埃隆·马斯克都曾出现在TED大会的演讲台上。

今年的TED大会在加拿大温哥华举行，主题是“未来的你”（The Future You），而作为为数不多登上TED全球舞台的华人科学家，王俊在台上现身说法，讲述了自己在构建“数字化的我”方面的探索。他认为，我们每个人都是由我们自己的选择决定的，如果数字化的方式去记录个体生命的状态，持续模拟生命本身的特质和规律，就能够帮助每个人更好的做出健康选择。

今天我在这里，其实是想给大家抛出一个问题：什么是生命？这个问题真的困惑我超过25年了，而且可能在未来25年继续困惑我。这是当我还在念本科时所做的论文，那个时候，我的同学们依然把电脑当作一个大型计算器，而我却开始思考如何教电脑学习。

当时我构建了一个数字化的瓢虫，试图向自然界的瓢虫进行学习，只学一件事：捕食。通过一个非常简单的神经网络和一些遗传算法之后，再来看这个模型。我发现，机器瓢虫可以进化出跟自然界瓢虫几乎一模一样的行为方式。这对于一个只有二十岁的年轻人来说，是非常震撼的经历。

生命本身其实是一个学习程序。看看这个大千世界，你会发现每个物种都有自己的一套学习程序。这个学习程序就是它们的基因，而这套程序的代码就是DNA。每个物种的不同基因，分别代表着不同的生存策略，代表着数亿年的进化演变，代表着每个物种的祖先们与周围环境之间的相互作用。

一直以来，我对这个大千世界，对DNA，对生命的语言，对这套“学习程序”十分着迷。所以我决定联合创办一家机构，去研究如何阅读（这套程序）。我们可能读出了这个世界上超过一半的动物基因，目前为止。我们确实也从中学到了很多东西。

我们对一个物种进行了多次基因测序，包括人类基因组。我们完成了第一个亚洲人基因组的测序，同时为了利用这个平台，我对自己的基因也进行了多次测序。看看所有这些重复出现的碱基对：ATCG，你几乎无法从中读懂任何含义。

但是再看一下这组字母，AGGAA，这五个SNP代表了一种非常特别的单形体，它们是位于藏族人身体中一种叫做EPAS1的基因。这种基因已被证明是高度选择性的结果，是藏族人对高海拔适应性进行积极选择的重要标志。你知道吗？这五个SNP有可能是来自灭绝的丹尼索瓦人，或与丹尼索瓦人有亲缘关系的个体DNA渗入到人类所致。

这就是为什么我们需要阅读这些基因的原因。它可以让你了解历史，了解基因这套学习程序在数百万年中经历了什么样的演变。通过阅读基因，可以得到很多信息，它能告诉你基因中的一些错误，例如出生缺陷，单基因遗传病。而仅仅需要一滴血，它就能告诉你为什么发烧，或者当你生病特别是罹患癌症时，告诉你究竟需要使用哪种药物和多少剂量。

通过读基因可以研究出很多东西，但远远不够：30年前，我们中国还很穷，当时只有0.67%的成年人患有糖尿病。而现在，这个数字是11％。仅仅在30年的时间里，在只有一代人的时间里，我们的基因不会发生这么大的改变，所以肯定有别的影响因素。饮食？环境？生活方式？

你会看到，即使是基因完全一样的双胞胎，在成年之后都可以变得很不一样，一个很胖，一个很瘦；一个人得了癌症，另一个没有。更不用说我们每天都生活在一个充满压力的环境中。

10年前我搬到深圳，由于某些原因，大家可能知道，如果一个人的基因受到压力，它的表现会完全不一样。人生是一场旅程，基因只是一个起点，而不是终点。当你出生时，就拥有某种疾病的患病风险，然而每天你都会做出不同的决策，这些决策会增加或减少某种疾病的风险。

那么你知道你在这个曲线上的位置吗？过去的曲线是什么样子的？你每天都面对着什么样的选择？在你的人生旅程的这张曲线图上，能让你处在正确位置上的选择究竟是什么？而唯一你无法改变、无法逆转的事情，就是时间。不过或许在不远的将来，这件事情没准也不一定。

既然你不能改变你已经做出的决定，那我们到底可以做些什么呢？实际上，假如我们能够在我们身上，同时运行不同的选择，并对我们希望的结果进行预测，那么我们能否做出正确的选择？毕竟，我们每个人都是由我们自己的选择决定的。

后来这些瓢虫启发了我。25年前，我构建了数字化的瓢虫，试图模拟自然界中的瓢虫。那么，我是否可以同样构建一个数字化的“我”，来模拟真实的我自己？我当然明白其中的神经网络可能会变得更加复杂。

我是否可以尝试运行这个数字化的“我”，来计算出不同的选择结果？这样的话，我就可以同时生活在所谓的平行宇宙里面，然后选择对我来说最合适的方案。

这个星球上，我的生命数据可能是最全面的，我在这方面花了很多钱。这个“数字化的我”告诉我，我有痛风方面的遗传风险。

而你们需要不同的技术来共同构建这个“数字化的我”，你需要蛋白质，基因，代谢，抗体的数据；你需要你身体中所有的细菌和病毒的数据；你需要智能设备来跟踪你所有的活动，智能车，智能家居，智能桌子，智能手表，智能手机。要知道环境数据很重要，一切都很重要，同时不要忘记智能马桶。

这真的是一种浪费，不是吗？每天这么多宝贵的信息就被这么水冲掉了。但是你需要它们，你需要测量这些数据，你需要测量并计算你周围的这些所有东西。

这个“数字化的我”告诉我，我有遗传缺陷，我有很高的痛风风险。我可能现在暂时感觉不到，觉得自己还是健康的，但看看我的尿酸水平，这是正常范围的两倍。而“数字化的我”搜索了所有的医药典籍之后居然告诉我，“你可以喝牛蒡茶”。而这个词我甚至都不能准确发音。

这种茶来自中国的古老智慧，我喝了三个月的牛蒡茶，然后我的尿酸已经恢复正常了，我的意思是它对我来说是有用的。

所有这些千年智慧对我而言都是有用的，我很幸运。但可能对于你们来说就不一定了。世界上所有这些现有的知识，不可能对每个人都有效。能让这个“数字化的我”有效的唯一方法，就是向自己学习。你必须问自己很多问题：“假如……？”

我现在有时差反应，你们可能看不到，但我确实有。如果我少吃点身体会怎么反应？如果我服用二甲双胍，是否理论上就可以活得更长呢？如果我爬珠穆朗玛峰，身体会怎么反应？可能没那么容易。或者如果去跑一场马拉松呢？如果我喝一瓶茅台酒，真的喝醉了身体会怎么样？上次我喝醉的时候，和这里的人一起做了一个视频彩排，我做了一个完全不同的演讲。

如果我的工作量少一点，我的压力是否就减轻了？这种情况可能从来没有发生在我身上，我每天压力都很大，但我希望我的压力能够小一点。这些早期研究告诉我们，即使吃同样的一跟香蕉，不同个体的血糖水平反应都可能完全不同。

那我呢？对我来说，一顿正确的早餐应该吃什么？我需要做两个星期的对照实验，测试各种不同的食物成分，并检查我身体的反应。我不知道对我来说精确的营养到底应该包含什么。

然后，我想搜集所有中国的古老智慧，告诉我如何能活得更久、更健康。我确实这么做了，不过而其中有一些真的是无法实现的。我上一次的尝试在去年十月份，七天不吃饭。我与我的六个伙伴一起进行了为期七天的断食体验。大家看看他们，其中有一个人笑了，你们知道为什么他笑了吗？因为他作弊了。

有一天晚上他偷偷喝了杯咖啡，而我们从他的数据中捕捉到了这个行为。我们可以从数据中解读出很多内容。

我们能够追踪这些数据，举个例子给你们一点思考的线索，我们真的可以看到免疫系统的变化情况。我的免疫系统在24小时内发生了巨大变化。而我的抗体也由于这个巨大变化，开始对我体内的蛋白质进行调节。我们发现所有参与体验的人都是如此，尽管每个人的起点免疫系统是各不相同的，而这很可能是将来治疗癌症或类似疾病时，一个很有意思的方法。

这件事正在变得非常有意思。然而有些方法你可能未必想尝试，就像利用健康人的粪便制成粪水，会让你感觉更健康。这种方法来自古老的中国智慧。看看，其实1700年前，这种方法就已经写在书里了，但我仍然讨厌那个味道。

我在想另外一种方式，或许我们可以通过饮用混合了益生菌的鸡尾酒来替代，可能会让我的健康状况变得更好，所以我打算试试。

尽管我正在努力尝试，但是要测试出所有可能的方法是非常困难的，基于每个个体做各种实验也是不现实的。但是我们在这个星球上有70亿个“学习程序”，70亿。每个“学习程序”都在不同的条件下运行，并进行不同的实验。我们可以测量他们吗？

七年前，我在《科学》杂志上发表了一篇文章，为了庆祝人类基因组计划10周年。我当时说过，“测序你自己，人人为我我为人人”。但是现在我要说的是，“数字化你自己，人人为我我为人人”。

当我们把这个“数字化的我”变成了“数字化的我们”，当我们试着构建一个数字生命网络，当人们可以互相学习，当人们可以学习彼此的经验，彼此的数据，当人们真的可以形成一个“数字化的我”，让我们可以从中进行学习，这个“数字化的我们”将与“数字化的我”完全不同，但它只能来自“数字化的我”。

这就是我在这里提出的建议。加入“我” ，成为“我们”，每个人都应该建立数字化的自我，因为只有这样，你才能更加了解你自己，了解我、了解我们、了解我刚刚提出的那个问题：“什么是生命？” 谢谢！

TED大会创始人&现场主持人克里斯·安德森对话王俊

克里斯·安德森：一个快速的问题：这件事情无疑令人感到神奇，我觉得大家还有一个问题，因为我们都期待着这项神奇的个性化医学技术成为可能，而在短期内，感觉还是只有少数人能负担得起，是吗？仅仅是做基因测序就需要花很多钱。那这是否会导致某种程度的不平等？或者您是否有这样的愿景：从这些早期的志愿者身上获取的知识，实际上可以快速的复制推广，从而帮助更广泛的群体？

王俊：很好的问题。十七年前，当我共同创立华大基因，并担任这家公司CEO的时候，我唯一的目标就是推动基因测序成本的下降，从最开始的1亿美元，到现在只需要几百美元，就能实现对一个人全基因组的测序。

我这么做的唯一原因，就是希望让更多的人从中受益，而我做“数字化的我”的原因也是如此。现在，你可能需要一百万美元去“数字化”一个生命个体，但我认为在未来，它必须要做到100美元，甚至是免费的，尤其对于那些迫切需要这项技术的人来说。

所以这就是我们的目标，当这一切技术能够融合之后，我认为在不远的将来，或许三到五年，这就会成为现实。这就是为什么我创立了我的第二家公司——碳云智能的全部想法，就是真的是要把成本降低到让每个人都可以从中受益的水平。

克里斯·安德森：好的，所以您的梦想不是让它为少数的精英服务，而是真正要使医疗健康服务更具普世价值。

王俊：但我们需要从一些早期的先行者开始，从更加相信这个想法的一些人开始，但最终它将能够让每个人受益。

克里斯·安德森：哇，王俊，我真的想说，你是这个星球上最令人感到惊奇的科学家之一，真的很荣幸能邀请到你。

王俊：谢谢！