在测试中,该算法目前可以做到65%的识别正确配方。
▌文 / 预见
▌遇见人工智能 独家报道
你有没有吃过或看过一顿绝美的美食,但是苦于没有食谱不知道怎么做呢?现在人工智能可以帮你解决这个问题了。
现在你要做的就是拍照,并将其交给麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发的最新算法。他们的算法只需要根据成品的单张照片就能给出相应的制作食谱。
(图注:Pic2Recipe动画展示)
研究开发人员通过梳理从各种食谱网站收集的超过一百万种不同的食谱,构建了自己的算法。他们将这个食谱百科全书与图像识别软件相结合,以识别照片中食物的类型,并将其与相应的配方进行匹配。
在测试中,该算法目前可以做到65%的识别正确配方。
其中识别率最成功的品类是糕点和其他烘焙食品,因为这些是数据库中的大部分食谱,成分最容易识别。该算法也在努力搞定诸如寿司卷的复杂菜肴或具有冰冷的含糊不清的菜肴相配合。
(图注:Pic2Recipe官方首页)
(图注:上传美食后识别展示)
相比人脸识别动辄高达95%以上的准确率,65%的成功率对于原型机来说已经不错。
而且团队认为,进一步的改进将进一步提高精度,在不久的将来,您可以使用称为“Pic2Recipe”的算法来查找所有餐点的食谱。
该团队还在考虑软件的下一步,例如提供用户指定配方中包含的一些成分的选项,然后软件可以返回每种成分的精确量。
“如果你知道什么成分放在一个菜谱,但不知道数量,你可以拍照,输入成分,并运行模型找到一个已知数量的类似的食谱,然后使用这些信息就可以输出接近你自己的膳食的配方”主要研究作者Nick Hynes透露。
如果您有兴趣自己体验一下这个神器的Pic2Recipe,麻省理工学院建立了一个演示网页,您可以在其中上传自己的照片以供审核。